AI News

Der 1. August 2024 markiert einen historischen Meilenstein in der Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI). An diesem Tag trat das weltweit erste KI-Gesetz in der Europäischen Union in Kraft. Die Mitgliedstaaten haben nun bis August 2025 Zeit, nationale Behörden zu benennen, die die Einhaltung der neuen Vorschriften ab August 2026 überwachen werden. Doch was bedeutet dieses 144 Seiten umfassende Gesetz konkret für Entwickler und Nutzer von KI-Systemen? Verbotene Anwendungen: Höchste Risikostufe Informatikprofessor Holger Hermanns von der Universität des Saarlandes und seine Kollegen haben einen Leitfaden erstellt, um mehr Klarheit über die Auswirkungen des neuen Gesetzes zu schaffen. Die zentrale Botschaft lautet: Je riskanter ein KI-System ist, desto strenger sind die Anforderungen. Das KI-Gesetz teilt die verschiedenen Anwendungen in vier Risikogruppen ein. Systeme mit „unannehmbarem Risiko“ werden ohne Übergangsfrist sofort verboten. Dazu gehören Anwendungen, die Grundrechte bedrohen, wie etwa Systeme zur sozialen Bewertung durch Regierungen, emotionale Auswertungen am Arbeitsplatz oder Gesichtserkennung an öffentlichen Orten. Diese Technologien, die beispielsweise in China verbreitet sind, wurden in der EU schon vor dem Verbot nur in begrenztem Umfang getestet. Strenge Auflagen für Hochrisiko-KI Die nächste Kategorie umfasst Anwendungen mit „hohem Risiko“, die in kritischen Bereichen wie Infrastruktur, Gesundheit oder Justiz eingesetzt werden. Auch Kreditscoring-Systeme und Bewerbungssoftware, die Vorentscheidungen für Personaler treffen, fallen in diese Kategorie. Fehler in diesen Systemen können Existenzen und Leben gefährden. Daher müssen Entwickler strenge Vorgaben einhalten. Professor Hermanns erklärt, dass die Trainingsdaten solcher KI-Systeme so gestaltet sein müssen, dass die KI ihre Aufgaben zuverlässig erfüllt. Beispielsweise soll eine Bewerbungssoftware keine Gruppe von Bewerbern diskriminieren, weil diese in den Trainingsdaten unterrepräsentiert ist. Zudem muss das System protokollieren, was zu welchem Zeitpunkt passiert – ähnlich wie eine Black Box im Flugzeug – um maximale Transparenz zu gewährleisten. Die Funktionsweise des Systems muss außerdem dokumentiert werden, sodass Betreiber Fehler eigenständig erkennen und beheben können. Transparenz für Endnutzer: Geringeres Risiko Laut Schätzungen der Europäischen Kommission bewegen sich die meisten KI-Anwendungen jedoch auf geringeren Risiko-Stufen. Dazu gehören beispielsweise Chatbots wie ChatGPT. Hier müssen Programmierer künftig vor allem auf mehr Transparenz gegenüber den Endnutzern achten. Nutzer müssen klar erkennen können, dass sie mit einer Maschine interagieren. Auch KI-generierte Inhalte wie Deep Fakes müssen eindeutig als solche gekennzeichnet werden. Wie genau dies zu geschehen hat, ist jedoch noch nicht festgelegt. Minimales Risiko: Narrenfreiheit für Entwickler Für KI-Anwendungen mit „minimalem Risiko“ wie lernfähige Spam-Filter oder automatisch generierte Reaktionen von Videospielcharakteren entstehen durch das neue Gesetz keinerlei zusätzliche Verpflichtungen. Entwickler können jedoch freiwillig einen internen Verhaltenskodex verabschieden. Ein Fazit: Regulierung als Wettbewerbsvorteil? Sarah Sterz, Kollegin von Professor Hermanns, zieht ein positives Fazit: „Entwickler und Nutzer werden unterm Strich nicht wirklich viel Veränderung spüren.“ Die Befürchtung, dass europäische Tech-Unternehmen durch die stärkere Regulierung im internationalen Wettbewerb zurückfallen könnten, hält sie für unbegründet. Im Gegenteil könnte der AI Act der europäischen KI sogar zum Vorteil gereichen, indem er ihr eine Art Gütesiegel für Sicherheit und Transparenz verleiht. „Der AI Act ist ein Versuch, KI auf vernünftige Weise zu regulieren, und das ist nach unserem Dafürhalten gut gelungen“, betont Hermanns. Das neue KI-Gesetz stellt einen wichtigen Schritt in der Entwicklung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz dar. Es setzt klare Grenzen für riskante Anwendungen und fördert gleichzeitig Transparenz und Sicherheit. Ob es tatsächlich zu einem Wettbewerbsvorteil für europäische Unternehmen führt, wird die Zukunft zeigen. Eines ist jedoch sicher: Die Regulierung von KI ist ein notwendiger Schritt, um die Technologie verantwortungsvoll und ethisch vertretbar zu gestalten. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um aktuelle Informationen und Einblicke direkt in Ihr Postfach zu erhalten. Bei weiteren Fragen oder Anliegen können sie uns unter unserem Kontaktformular kontaktieren.

Die Bundesregierung verzeichnet einen beispiellosen Anstieg an KI-Projekten in ihren Ministerien. Während die Technologie zunehmend Einzug hält, gehen die Meinungen über ihre Umsetzung und Effizienz auseinander. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz in den Bundesministerien hat sich innerhalb eines Jahres verdoppelt. Derzeit gibt es 212 aktive KI-Projekte und Anwendungen innerhalb der Regierung. Diese Zahl geht aus einer parlamentarischen Anfrage der Digitalpolitikerin Anke Domscheit-Berg (Linke) hervor. Besonders hervorzuheben sind dabei das Bundeswirtschafts- und Klimaministerium sowie das Bundesinnenministerium, die mit 44 bzw. 40 Projekten die Spitze der KI-Anwendungen anführen. Das Bundeswirtschafts- und Klimaministerium von Vizekanzler Robert Habeck (Grüne) nutzt KI für eine Vielzahl von Anwendungen. Dazu gehören Textanalysen und Transkriptionen sowie spezialisierte Aufgaben wie die Gesteinsuntersuchung und die Analyse von Bodenprofilfotos innerhalb der Bundesanstalt für Geowissenschaften. Im Bundesinnenministerium unter Nancy Faeser (SPD) findet KI vor allem bei der Auswertung von Videodaten und der Gefahrenabwehr an Bahnhöfen Anwendung. Das Bundeskriminalamt experimentiert zudem mit KI im Bereich der Gesichts- und Fingerabdruckerkennung. Auch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft sowie das Bundesverkehrs- und Digitalministerium setzen vermehrt auf KI. Während erstgenanntes Ministerium KI zur Erkennung und Bekämpfung von Waldbränden nutzt, setzt der Deutsche Wetterdienst im Verkehrsministerium KI ein, um Klimamodelle zu verbessern und präzisere Unwetter- und Klimavorhersagen zu erstellen. Geheimhaltung bei Verteidigung und Geheimdiensten Keine Angaben machte die Bundesregierung hingegen zur Nutzung von KI innerhalb des Verteidigungsministeriums und der Geheimdienste. Bekannt ist jedoch, dass im Bundesetat 2023 rund 16 Millionen Euro für KI-Projekte der Bundeswehr vorgesehen waren. Die Streitkräfte verfügen zudem über ein eigenes Labor für KI. Die Details zur Nutzung von KI innerhalb der Geheimdienste, wie dem Bundesnachrichtendienst (BND), dem Militärischen Abschirmdienst (MAD) und dem Bundesamt für Verfassungsschutz (BfV), bleiben jedoch aus Gründen des Staatswohls geheim. Anke Domscheit-Berg kritisierte die Bundesregierung scharf. Sie bemängelte, dass die Ampelkoalition keine klare Umsetzungsstrategie für den Einsatz von KI habe. Es fehle an Vorgaben für Standards und Prozesse zur Risikobewertung, zu Kosten-Nutzen-Verhältnissen und zur Nachhaltigkeit. Auch beim Ausbau von Unterstützungsstrukturen und Beratungszentren sei die Bundesregierung nicht ausreichend vorangekommen. Die rasante Zunahme der KI-Projekte in den Bundesministerien zeigt, dass die Technologie in der öffentlichen Verwaltung angekommen ist. Doch mit der zunehmenden Nutzung von KI wächst auch der Bedarf an klaren Strategien und Regularien, um die Technologie effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Die Bundesregierung steht vor der Herausforderung, nicht nur die technischen Möglichkeiten von KI auszuschöpfen, sondern auch ethische und gesellschaftliche Fragen zu berücksichtigen. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um aktuelle Informationen und Einblicke direkt in Ihr Postfach zu erhalten. Bei weiteren Fragen oder Anliegen können sie uns unter unserem Kontaktformular kontaktieren.

In den sozialen Netzwerken des Meta-Konzerns, zu dem Facebook, Instagram und Threads gehören, sorgt seit Mai ein kleines Label für große Verwirrung. „Made with AI“ steht auf manchen Fotos, die in diesen Netzwerken geteilt werden – ein Hinweis darauf, dass die Bilder mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz generiert wurden. Doch immer wieder kommt es zu Fehlern, die Fotografen und Nutzer gleichermaßen verärgern. Ein prominentes Beispiel ist Pete Souza, ein ehemaliger Fotograf des Weißen Hauses in Washington. Er berichtete dem Magazin TechCrunch, dass Instagram seine Bilder fälschlicherweise als KI-generiert markierte. Dies geschah, obwohl Souza den KI-Hinweis „Made with AI“ nicht angeklickt hatte. Der Fehler scheint mittlerweile behoben zu sein, aber Souza ist nicht der Einzige, der über diese Problematik klagt. Adobe: Der mögliche Übeltäter Souza vermutet, dass eine Veränderung bei der Fotosoftware Adobe die Ursache für die fehlerhafte Bewertung sein könnte. Ein neues Tool von Adobe verlangt, dass ein Bild vor dem Speichern als JPEG geglättet wird. Dieser Schritt könnte vom Algorithmus von Meta als künstliche Erstellung eines Bildes interpretiert werden. Dies zeigt, wie empfindlich und fehleranfällig die Erkennungssoftware sein kann, insbesondere bei der Bearbeitung durch verschiedene Software-Tools. Meta rechtfertigt die Einführung des „Made with AI“-Labels als einen Schritt in Richtung mehr Transparenz und Sicherheit. Nick Clegg, ein Manager bei Meta, erklärte, dass Nutzer die Transparenz rund um diese neue Technik schätzen. Alle Bilder, die in den Metadaten Hinweise auf KI enthalten, würden entsprechend markiert. Diese Maßnahme soll Nutzer vor falsch generierten Bildern schützen und die Integrität der geteilten Inhalte wahren. Doch das Problem besteht nicht nur in der falschen Kennzeichnung echter Fotos. Auch KI-generierte Bilder werden teilweise nicht korrekt markiert. Es gibt ganze Seiten und Gruppen, die nahezu ausschließlich aus KI-generierten Bildern bestehen, ohne dass diese entsprechend gekennzeichnet sind. Dies stellt die Nutzer vor die Herausforderung, selbst herauszufinden, welche Bilder echt und welche künstlich erstellt sind. Meta hat auf die Kritik reagiert und angekündigt, den Ansatz zur Markierung von Inhalten zu überdenken. Ziel ist es, branchenführende Tools zu entwickeln, die dabei helfen, unsichtbare Marker künstlicher Intelligenz im großen Stil zu erkennen. Gerade im Hinblick auf die bevorstehenden US-Wahlen im November sei dies eine wichtige Aufgabe, betonte der Konzern. Fazit: Ein Balanceakt zwischen Technologie und Vertrauen Die Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten ist ein Balanceakt zwischen technologischer Innovation und dem Vertrauen der Nutzer. Fehlerhafte Markierungen können das Vertrauen in die Plattformen untergraben und die Glaubwürdigkeit der geteilten Inhalte infrage stellen. Es bleibt abzuwarten, wie Meta und andere Unternehmen diese Herausforderung meistern werden, um sowohl Transparenz als auch Sicherheit zu gewährleisten. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um aktuelle Informationen und Einblicke direkt in Ihr Postfach zu erhalten. Bei weiteren Fragen oder Anliegen können sie uns unter unserem Kontaktformular kontaktieren.

Im modernen Diskurs über die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf die Arbeitswelt hat die Münchner Runde ein bemerkenswertes Experiment gewagt. Ein Avatar, basierend auf dem Sprachmodell ChatGPT, wurde als Talkgast eingeladen, um die Rolle der KI in unserer Gesellschaft zu beleuchten. Dieses innovative Format warf spannende Fragen auf und lieferte zugleich faszinierende Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen der KI. Der Avatar als Gesprächspartner In einer Runde, die üblicherweise von menschlichen Experten dominiert wird, stach der Avatar deutlich hervor. Moderator Christian Nitsche eröffnete die Diskussion mit einer provokanten Frage an den Avatar: „Sollten wir vor dir Angst haben?“ Die Antwort des Avatars war besonnen und beruhigend: „Nein, Ängste sind unbegründet. KI ist ein Werkzeug, wie ein Hammer, der Nägel einschlägt. Es hängt vom Benutzer ab.“ Diese Interaktion verdeutlichte die grundlegende Natur der KI – sie ist ein Instrument, das von Menschen gesteuert und genutzt wird. Die technischen Herausforderungen wurden schnell offensichtlich. Fragen mussten zunächst aufgenommen und verschriftlicht werden, bevor sie an ChatGPT gesendet wurden. Nach der Auswertung riesiger Datenmengen wurde die Antwort in Sprache umgewandelt und vom Avatar präsentiert. Dieser Prozess zeigte die aktuellen Grenzen der KI im direkten menschlichen Dialog. KI für bessere Wettbewerbsfähigkeit Christiane Benner, Vorsitzende der IG Metall, betonte in der Münchner Runde sowohl die Risiken als auch die Chancen, die mit dem Einsatz von KI einhergehen. Sie hob hervor, dass KI ein enormes Potenzial habe, Unternehmen wettbewerbsfähiger zu machen, insbesondere in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheiten. „Gerade in der aktuell schwierigen wirtschaftlichen Situation müsse KI so eingesetzt werden, dass Unternehmen sich neu aufstellen und ihre Mitarbeiter entlastet werden könnten“, erklärte Benner. Ein zentrales Thema war der Fachkräftemangel, der sich in den kommenden Jahren verschärfen dürfte, wenn die Babyboomer in den Ruhestand gehen. KI könnte hier eine Schlüsselrolle spielen, indem sie Arbeitsprozesse optimiert und effizienter gestaltet. Rechnerisch kein Verlust von Arbeitsplätzen Der Arbeitswelt-Bericht 2023 des Rats der Arbeitswelt prognostiziert, dass in den nächsten 15 Jahren 3,6 Millionen Arbeitsplätze durch die Digitalisierung wegfallen könnten. Gleichzeitig wird jedoch erwartet, dass ebenso viele neue Arbeitsplätze entstehen werden. Diese Erkenntnis deutet darauf hin, dass der Arbeitsmarkt sich nicht verkleinert, sondern transformiert. Die Medizinethikerin Alena Buyx, bis April 2024 Vorsitzende des Deutschen Ethikrates, betonte, dass KI dazu genutzt werden sollte, langweilige, anstrengende und gefährliche Aufgaben zu übernehmen. Diese Perspektive unterstreicht die potenziell positive Rolle der KI in der Arbeitswelt. Trotz der optimistischen Prognosen bleibt die Sorge um den Verlust von Arbeitsplätzen durch KI bestehen. Gewerkschaftschefin Benner äußerte sich besorgt darüber, dass in einigen Unternehmen bereits Arbeitsplätze durch KI ersetzt werden. Ihrer Meinung nach ist es entscheidend, dass Menschen, deren Jobs bedroht sind, frühzeitig weitergebildet werden. „Als Gewerkschaft ist uns wichtig: Wie kann ich Menschen auf ein anderes Qualifikationslevel bringen, durch eine Weiterbildung, durch noch ein Studium?“ sagte Benner. Die Notwendigkeit von Weiterqualifikation und Umschulung ist ein zentrales Thema in der Diskussion über die Zukunft der Arbeit. Durch gezielte Bildungsmaßnahmen können Arbeitnehmer auf die veränderten Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereitet werden. Ein weiteres wichtiges Thema war die Frage, wie gut Unternehmen in Deutschland auf den Wandel durch KI vorbereitet sind. Benner äußerte Bedenken, dass insbesondere kleinere Unternehmen Gefahr laufen, abgehängt zu werden. „Worüber wir uns Sorgen machen, ist, dass bestimmte Unternehmen abgehängt werden oder abgehängt sind, gerade kleinere Unternehmen. Das sind Themen, da müssen wir einen besseren Transfer machen. Wir lassen gerade in Deutschland viele Chancen liegen“, sagte sie. Hier zeigt sich die Notwendigkeit eines besseren Wissens- und Technologietransfers, um sicherzustellen, dass alle Unternehmen – unabhängig von ihrer Größe – die Vorteile der KI nutzen können. Die Ethikerin Buyx betonte die Bedeutung von Transparenz und klaren gesetzlichen Regulierungen im Umgang mit KI. Es sei wichtig offenzulegen, anhand welcher Daten KI trainiert wird und wie Entscheidungen oder Empfehlungen zustande kommen. Diese Transparenz ist entscheidend, um das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI-Systeme zu stärken. Ein Beispiel für die Grenzen der aktuellen KI-Modelle zeigte sich, als der Avatar das Ergebnis eines Fußballspiels falsch vorhersagte. Dies verdeutlicht, dass die Qualität der KI-Antworten stark von den zugrunde liegenden Daten abhängt. Das Experiment der Münchner Runde, einen Avatar als Talkgast einzuladen, hat spannende Einblicke in die Potenziale und Herausforderungen der KI geliefert. Während die Technologie beeindruckende Fortschritte gemacht hat, bleiben Fragen zur praktischen Anwendung und den gesellschaftlichen Auswirkungen bestehen. Die Diskussion zeigte deutlich, dass KI als Werkzeug genutzt werden kann, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und den Fachkräftemangel zu bekämpfen. Gleichzeitig müssen jedoch Maßnahmen ergriffen werden, um die Arbeitnehmer auf die Veränderungen vorzubereiten und sicherzustellen, dass niemand zurückgelassen wird. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um aktuelle Informationen und Einblicke direkt in Ihr Postfach zu erhalten. Bei weiteren Fragen oder Anliegen können sie uns unter unserem Kontaktformular kontaktieren.

Die Landwirtschaft hat sich in den letzten Jahren zu einer der am stärksten digitalisierten Branchen entwickelt. Technologien wie Künstliche Intelligenz spielen dabei eine zentrale Rolle. Eine repräsentative Umfrage des Digitalverbands Bitkom und der Deutschen Landwirtschafts-Gesellschaft (DLG) hat ergeben, dass fast die Hälfte der landwirtschaftlichen Betriebe in Deutschland bereits mit KI arbeitet oder deren Einsatz plant. Diese Entwicklung hat das Potenzial, die Landwirtschaft grundlegend zu verändern und sie effizienter zu gestalten. Der Stand der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft Knapp 47 Prozent der landwirtschaftlichen Betriebe in Deutschland beschäftigen sich derzeit mit den Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz. Etwa jeder zehnte Betrieb setzt KI bereits aktiv ein, während weitere 38 Prozent den Einsatz planen oder diskutieren. Dabei zeigt sich ein deutlicher Trend: Je größer der Betrieb, desto intensiver wird KI genutzt. Während nur 27 Prozent der kleineren Betriebe (20 bis 49 Hektar) KI nutzen oder deren Einsatz planen, sind es bei mittleren Betrieben (50 bis 99 Hektar) 38 Prozent und bei Großbetrieben (ab 99 Hektar) sogar 52 Prozent. „Die Landwirtschaft gehört zu den Vorreitern der KI und ist den meisten anderen Branchen voraus“, sagt Bitkom-Hauptgeschäftsführer Bernhard Rohleder. Diese Technologie kann landwirtschaftliche Betriebe erheblich entlasten und den Landwirten mehr Zeit für andere Aufgaben verschaffen. Besonders kleinere Betriebe sollten die Möglichkeiten der KI stärker in Betracht ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Anwendungsbereiche von KI in der Landwirtschaft Der größte Nutzen von KI wird im Bereich der Klima- und Wettervorhersagen gesehen. Laut der Umfrage konzentrieren sich 54 Prozent der Betriebe, die sich mit KI beschäftigen, auf diesen Bereich. Weitere Anwendungsgebiete sind Marktanalysen und Preisprognosen (36 Prozent), Ernte- und Produktionsplanung sowie Ertragsvorhersagen (jeweils 28 Prozent). Auch der Pflanzenschutz ist ein wichtiger Bereich: 46 Prozent der Betriebe, die KI nutzen oder deren Einsatz planen, wollen hier Verbesserungen erzielen. Darüber hinaus erhoffen sich 39 Prozent der Landwirte eine Entlastung bei der täglichen Büroarbeit durch den Einsatz von KI. Die Digitalisierung wird von den meisten Landwirten als Chance gesehen. 79 Prozent der Befragten betrachten sie als positiv für ihren Betrieb, während nur 15 Prozent sie als Risiko sehen. Die größten Vorteile der Digitalisierung sind laut Umfrage die Zeitersparnis (69 Prozent), eine höhere Effizienz in der Produktion (61 Prozent) und die körperliche Entlastung (57 Prozent). Herausforderungen und Probleme Trotz der vielen Vorteile stehen die Landwirte auch vor erheblichen Herausforderungen. Die größten Probleme sind laut Umfrage die strengen Vorschriften und Regelungen (97 Prozent), mangelnde Unterstützung durch die Politik (96 Prozent) und zu niedrige landwirtschaftliche Erzeugerpreise (91 Prozent). Auch der Klimawandel und steigende Nachhaltigkeitsanforderungen setzen die Betriebe unter Druck. KI und die Bürokratie Ein weiterer Bereich, in dem KI das Potenzial hat, die Landwirtschaft zu revolutionieren, ist die Bürokratie. Die Bürokratie ist einer der größten Stressfaktoren für Landwirte. 39 Prozent der Befragten hoffen, dass KI ihnen helfen kann, die tägliche Büroarbeit zu reduzieren. Dies könnte den Landwirten nicht nur Zeit sparen, sondern auch ihre Arbeitsbelastung insgesamt verringern, sodass sie sich auf die wesentlichen Aspekte ihres Betriebs konzentrieren können. Die Landwirtschaft steht auch vor der Herausforderung, nachhaltiger zu werden und den Auswirkungen des Klimawandels zu begegnen. KI kann hierbei eine entscheidende Rolle spielen. Durch präzisere Vorhersagen und Analysen können Landwirte ihre Anbau- und Erntepraktiken anpassen, um Ressourcen effizienter zu nutzen und die Umweltbelastung zu minimieren. Dies ist besonders wichtig in Zeiten des Klimawandels, der immer unvorhersehbarere Wetterbedingungen mit sich bringt. Die Zukunft der Landwirtschaft Die Digitalisierung und der Einsatz von KI in der Landwirtschaft sind noch lange nicht am Ende ihrer Entwicklung. Neue Technologien und Innovationen werden weiterhin dazu beitragen, die Effizienz und Nachhaltigkeit der Landwirtschaft zu verbessern. Es ist zu erwarten, dass in den kommenden Jahren immer mehr landwirtschaftliche Betriebe auf digitale Lösungen setzen werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den steigenden Anforderungen gerecht zu werden. Fazit Die Landwirtschaft in Deutschland steht an der Schwelle zu einer digitalen Revolution. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bietet enorme Chancen, die Effizienz zu steigern und den Landwirten mehr Zeit für andere Aufgaben zu verschaffen. Allerdings müssen auch die bestehenden Herausforderungen bewältigt werden, um das volle Potenzial der Digitalisierung auszuschöpfen. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um aktuelle Informationen und Einblicke direkt in Ihr Postfach zu erhalten. Bei weiteren Fragen oder Anliegen können Sie uns unter unserem Kontaktformular kontaktieren.